【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■職務内容 ●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python. Chainer. OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python. TensorFlow. Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python. トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python. scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:30～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～75万円 |
jscr-3484-1
【データサイエンティスト】PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
【データサイエンティスト】PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 58.3万円～125万円 |
jscr-105527-2
【データサイエンティスト】PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
【データサイエンティスト】PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 58.3万円～125万円 |
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【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 37.5万円～54.1万円 |
jscr-105519-2
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 37.5万円～54.1万円 |
jscr-105519-1
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川】/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川】/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL. Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 41.6万円～50万円 |
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【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川】/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川】/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL. Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 41.6万円～50万円 |
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【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発
【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■業務内容 画像解析AIの要素研究、製品化に向けた研究開発を担当いただきます。 ■案件詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社顧客先で、 自動運転におけるセンサーとしてのカメラ・レーダー・LiDAR（ライダー）の機械学習・研究開発を実施しております。 ■働き方 基本的には客先でチームを組んで研究開発業務を担当しており、 稀に新横浜本社に帰社し、業務を行うこともございます。 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 10:00～18:30 |
| 月収 | 40万円～60.8万円 |
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【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発
【AI・画像解析エンジニア】東京・神田勤務/画像解析AIの要素研究・研究開発
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■業務内容 画像解析AIの要素研究、製品化に向けた研究開発を担当いただきます。 ■案件詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社顧客先で、 自動運転におけるセンサーとしてのカメラ・レーダー・LiDAR（ライダー）の機械学習・研究開発を実施しております。 ■働き方 基本的には客先でチームを組んで研究開発業務を担当しており、 稀に新横浜本社に帰社し、業務を行うこともございます。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～18:30 |
| 月収 | 40万円～60.8万円 |
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《札幌勤務/入社一時金支給あり》データエンジニア
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 |
| 都道府県 | 北海道 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 33.3万円～66.6万円 |
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