【AI研究・開発エンジニア※経験半年以上】希少性の高い案件に自らの技術を持って挑み続けるエンジニア集団
【AI研究・開発エンジニア※経験半年以上】希少性の高い案件に自らの技術を持って挑み続けるエンジニア集団
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テスト、改修 ・導入後の支援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活用した顔認証システムの導入や、 ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって 最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・自動化技術が未経験の方や経験の浅い方に関しては、 既存プロジェクトの一員として、経験豊富な方は早期にスキルを 発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム(Python.Mongo DB. Angularなど) ■ECサイトにおけるビッグデータ解析(Python. Mongo DB. Angularなど) ほか |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 25万円～60万円 |
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【システムエンジニア】多摩勤務◆生命保険会社様向けAIシステム開発◆リモート体制充実！
【システムエンジニア】多摩勤務◆生命保険会社様向けAIシステム開発◆リモート体制充実！
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | AIを用いた顧客管理システムの開発 ・使用言語：Python/Java ・インフラ：AWS |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 37.5万円～54.1万円 |
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【AI開発エンジニア】/【東京(品川)勤務】ＡＩ開発エンジニア／100%自社勤務！AI技術を活用したFintechソリューションの企画/技術研究職
【AI開発エンジニア】/【東京(品川)勤務】ＡＩ開発エンジニア／100%自社勤務！AI技術を活用したFintechソリューションの企画/技術研究職
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務 （変更の範囲）会社の定める一切の業務 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～18:30 |
| 月収 | 50万円～83.3万円 |
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【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL. Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
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【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL. Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
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【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL. Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
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【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL. Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～41.6万円 |
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【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python. Chainer. OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python. TensorFlow. Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python. トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python. scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:30～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～75万円 |
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【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python. Chainer. OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python. TensorFlow. Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python. トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python. scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:30～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～75万円 |
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【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■職務内容 ●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python. Chainer. OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python. TensorFlow. Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python. トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python. scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務 |
| 都道府県 | 神奈川県 |
| 勤務時間 | 09:30～18:00 |
| 月収 | 29.1万円～75万円 |
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