【データサイエンティスト】フルリモートOK！／DXや資産運用を支えるデータサイエンティスト募集／年収2000万円も可能◎
【データサイエンティスト】フルリモートOK！／DXや資産運用を支えるデータサイエンティスト募集／年収2000万円も可能◎
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 12:00～15:00 |
| 月収 | 58.3万円～166.6万円 |
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【データサイエンティスト】創業33年秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回
【データサイエンティスト】創業33年秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要望に応じて ・PM ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 上記の業務などをお任せいたします。 入社後はデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、 将来的にデータサイエンティストとしてPMなどのポジションも担っていただきます。 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～17:30 |
| 月収 | 33.3万円～50万円 |
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【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテー |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～15:00 |
| 月収 | 58.3万円～108.3万円 |
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【データエンジニア】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
【データエンジニア】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 【業務内容】 ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリード -データパイプラインの設計・構築 -データ分析のためのBIの開発・運用 -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 -顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～15:00 |
| 月収 | 50万円～83.3万円 |
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大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
大手プライム案件【データアナリスト】Python、SQL、クラウド／スキルによりマネジメント業務をお任せ／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／裁量のある一貫した業務をお任せ！
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユ |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:30～18:30 |
| 月収 | 41.6万円～66.6万円 |
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【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】※残業月20h以下/自社開発センターあり/リモート勤務可能
【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】※残業月20h以下/自社開発センターあり/リモート勤務可能
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■業務内容：同社が大手メーカーから請負で開発を進める顔認証・動態解析のソフトウェア開発プロジェクトへのアサインとなります。開発対象は360度カメラと温度センサー。 無人運営の実証実験店舗で使用され、犯罪抑止のため、客の動態解析を行います（3か月後の自社開発化を目指し開発を進めています）。 ■詳細：今回、組込みのご知見をお持ちの方にはエッジ端末処理（カメラ）としてAI機能を実現する専用のAIプロセッサーのカメラへの内蔵・制御（言語：C+.C）、オープン言語の知見をお持ちの方にはカメラが捉える画像の分析・解析、ユーザー端末やクラウドへの格納、表示（言語：Pyhon）をお任せします。 ■開発目的：昨今、流行りのAmazon Goタイプの｢レジなし｣｢自動運営型コンビニ｣の国内実現を目指し、大手家電メーカーと大手コンビニチェーンが手掛けるプロジェクトとなります。最新の技術に関与し、スキルを高めたい方にピッタリの案件となります。 ■同社で働くメリット： ◇同社は”技術会社を作る”という設立の思いから機械・電気とITに力を入れてます（もちろんIT技術者の方の機械電気配属はありません）。昨今九州の自社OEM工場を開設。自社工場を持っているからこそ、”自社工場向けの社内SE（名古屋からリモート開発）”や自社アプリのリリースも進め”自社IoT商材”開発職といった選択肢も。 ◇多様な人材が働く環境です。 名古屋開発センターの案件には東京のフルリモート人材やプロジェクトマネージャーや開発技術者には中国やベトナムからご参加いただいているメンバーもいらっしゃいます。 ◇ワークライフ…子育てや介護などで時短勤務や残業が出来ないなどの環境に合わせた働き方ができます。 残業については、原則20時間／月としておりプライベートな時間もしっかりと取ることができます。 ■当社の魅力： （1）スキルアップ…スキルアップやスキルチェンジを出来る環境があります。 時間やタイミングは必要ですが、 「インフラエンジニアがプログラマー」や「カスタマーエンジニアがインフラエンジニア」に転向する事も当社なら可能です。 （2）ワークライフ…子育てや介護などで時短勤務や残業が出来ないなどの環境に合わせた働き方ができます。 残業については、原則20時間／月とし |
| 都道府県 | 愛知県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 33.3万円～58.3万円 |
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【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】※残業月20h以下/自社開発センターあり
【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】※残業月20h以下/自社開発センターあり
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【九州発信のSI・OS企業/ニアショア開発に強みを持ちリモート・受託（自社開発）多数/チーム配属/領域をまたいだキャリアチェンジを実現】 ■業務内容： 同社が大手メーカーから請負で開発を進める顔認証・動態解析のソフトウェア開発プロジェクトへのアサインとなります。 開発対象は360度カメラと温度センサー。無人運営の実証実験店舗で使用され、犯罪抑止のため、客の動態解析を行います（3か月後の自社開発化を目指し開発を進めています）。 ■詳細： 今回、組込みのご知見をお持ちの方にはエッジ端末処理（カメラ）としてAI機能を実現する専用のAIプロセッサーのカメラへの内蔵・制御（言語：C+.C）、オープン言語の知見をお持ちの方にはカメラが捉える画像の分析・解析、ユーザー端末やクラウドへの格納、表示（言語：Pyhon）をお任せします。 ■開発目的： 昨今、流行りのAmazon Goタイプの｢レジなし｣｢自動運営型コンビニ｣の国内実現を目指し、大手家電メーカーと大手コンビニチェーンが手掛けるプロジェクトとなります。最新の技術に関与し、スキルを高めたい方にピッタリの案件となります。 ■当社の魅力： （1）スキルアップ…スキルアップやスキルチェンジを出来る環境があります。 時間やタイミングは必要ですが、 「インフラエンジニアがプログラマー」や「カスタマーエンジニアがインフラエンジニア」に転向する事も当社なら可能です。 （2）ワークライフ…子育てや介護などで時短勤務や残業が出来ないなどの環境に合わせた働き方ができます。 残業については、原則20時間／月としておりプライベートな時間もしっかりと取ることができます。 また、U／Iターン等の希望も叶えられます。 （3）企業成長…多角的な事業展開と徹底したリスクマネジメントで安定した企業に成長しました。 現在、5年以上連続で業績を伸ばしていることから、開発センター設立など新しい取り組みも行い日々成長しております。 （4）人事考課制度…人事考課制度を導入する事で賞与・昇給を対応。 仕事と関係のない資格を取得しても自己啓発を行ったことに対して評価を行う制度も整っています。 |
| 都道府県 | 愛知県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 33.3万円～58.3万円 |
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【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】柔軟なキャリアアップ制度有／U・Iターン希望者歓迎
【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】柔軟なキャリアアップ制度有／U・Iターン希望者歓迎
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【本求人は企業様の求める経験に合致した方にのみお送りする面接確約求人です/九州発信のSI・OS企業/ニアショア開発に強みを持ちリモート・受託（自社開発）多数/チーム配属/領域をまたいだキャリアチェンジを実現】 ■業務内容： 同社が大手メーカーから請負で開発を進める顔認証・動態解析のソフトウェア開発プロジェクトへのアサインとなります。 開発対象は360度カメラと温度センサー。 無人運営の実証実験店舗で使用され、犯罪抑止のため、客の動態解析を行います（3か月後の自社開発化を目指し開発を進めています）。 ■詳細： 今回、組込みのご知見をお持ちの方にはエッジ端末処理（カメラ）としてAI機能を実現する専用のAIプロセッサーのカメラへの内蔵・制御（言語：C+.C）、オープン言語の知見をお持ちの方にはカメラが捉える画像の分析・解析、ユーザー端末やクラウドへの格納、表示（言語：Pyhon）をお任せします。 ■開発目的： 昨今、流行りのAmazon Goタイプの｢レジなし｣｢自動運営型コンビニ｣の国内実現を目指し、大手家電メーカーと大手コンビニチェーンが手掛けるプロジェクトとなります。 最新の技術に関与し、スキルを高めたい方にピッタリの案件となります。 ■当社の魅力： （1）スキルアップ…スキルアップやスキルチェンジを出来る環境があります。 時間やタイミングは必要ですが、 「インフラエンジニアがプログラマー」や「カスタマーエンジニアがインフラエンジニア」に転向する事も当社なら可能です。 （2）ワークライフ…子育てや介護などで時短勤務や残業が出来ないなどの環境に合わせた働き方ができます。 残業については、原則20時間／月としておりプライベートな時間もしっかりと取ることができます。 また、U／Iターン等の希望も叶えられます。 （3）企業成長…多角的な事業展開と徹底したリスクマネジメントで安定した企業に成長しました。 現在、5年以上連続で業績を伸ばしていることから、開発センター設立など新しい取り組みも行い日々成長しております。 （4）人事考課制度…人事考課制度を導入する事で賞与・昇給を対応。 仕事と関係のない資格を取得しても自己啓発を行ったことに対して評価を行う制度 |
| 都道府県 | 愛知県 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 月収 | 33.3万円～58.3万円 |
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【データサイエンティスト_Dev】日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やす急成長中のスタートアップ
【データサイエンティスト_Dev】日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やす急成長中のスタートアップ
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■募集背景 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザーと800社以上の企業に利用され、急速な成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 これまでは、機械学習エンジニアがデータ分析やデータサイエンティストの業務など、状況に応じて幅広く担当してきました。 しかし、今年に入り新たなデータ組織が立ち上がり、データサイエンスと機械学習を連携させつつ、 データ基盤の整備からデータ分析までの業務分担が進んでいます。 本ポジションでは、将来を見据え、蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援するデータサイエンティストを募集しています。 データ基盤の整備が徐々に進んできている中で、Findyが達成すべき将来像を示したり、意思決定に有益な知見を見出すことを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 10:00～16:00 |
| 月収 | 50万円～100万円 |
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【クオンツエンジニア】IPO準備に携わる/AIロボアドバイザー『ROBOPRO』※過去3年のパフォーマンスNo.1
【クオンツエンジニア】IPO準備に携わる/AIロボアドバイザー『ROBOPRO』※過去3年のパフォーマンスNo.1
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 勤務形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■配属部門/ポジションについて FOLIO投資運用部は、大きく分けて以下の業務を担っています。 (1) 運用商品の運用オペレーションの構築・実行 (2) 運用オペレーションを支える計算処理基盤の開発保守運用 (3) 既存商品の分析改善対応 (4) 新規商品の運用戦略開発 ■お任せしたい業務概要 ・既存運用商品のリスクやパフォーマンスの分析業務及び運用戦略の改善提案 ・運用オペレーションを支える計算処理基盤上での計算処理の開発 ・ロボアドバイザー／ラップ運用の投資戦略の立案に係る業務 ■業務内容詳細 ・運用商品の分析業務 ‐運用商品のパフォーマンス算出（将来シミュレーションの計算等） ‐運用商品のロジック修正による影響の検証など ・運用商品の分析環境の整備 ‐検証に用いる共通コードのライブラリ化 ‐検証を実行する環境の開発改善 ・運用オペレーションに係る計算環境の開発 ‐実際に投資するポートフォリオの計算環境の開発 ‐各運用商品の実績パフォーマンスの計算環境の開発 ■利用技術 ・言語 Python SQL ・データ基盤 Redshift Airflow Redash |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 月収 | 50万円～83.3万円 |
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