【データサイエンティスト(エキスパートクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
jscr-116373-1
【データサイエンティスト(エキスパートクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
職種 | AIエンジニア |
---|---|
勤務形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます! お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等) - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS. GCP. ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイ |
都道府県 | 東京都 |
市区町村以降 | 港区 |
勤務時間 | 10:00~19:00 |
月収 | 83.3万円~166.6万円 |
勤務日 | ■年次有給休暇(初年度10日) ■リフレッシュ休暇(初年度最大3日) ■その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など) |
勤務時間備考 | 10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 |
求める人材 | 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理(Spark等)を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話 |
待遇・福利厚生 | ■各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可) ■交通費:実費精算 ■深夜・休日勤務手当 ■追加割増手当 ■時間外労働手当 ■子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ■結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 |
応募方法 | 応募フォームよりお気軽にお問い合わせください! ※本求人は日本キャリアグループ株式会社の求人です。 応募は株式会社ABEJA様への直接応募ではございませんので、予めご了承ください。 |
おすすめのお仕事
-
【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか?
【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エ…
- [都道府県] 東京都
- [月収]41.6万円~66.6万円
-
【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集!
【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス…
- [都道府県] 東京都
- [月収]41.6万円~125万円
-
【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回
【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタ…
- [都道府県] 東京都
- [月収]66.6万円~100万円
-
【機械学習エンジニア[自然言語処理分野]】東京/愛知/国内No.1のSaaS企業/国内外にビジネスプラットフォームサービス(Sansan/Eight等)を提供
【機械学習エンジニア[自然言語処理分野]】東京/…
- [都道府県] 東京都
- [月収]59.5万円~125.4万円
-
【画像処理エンジニア】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供
【画像処理エンジニア】導入検討から運用まで一気通…
- [都道府県] 東京都
- [月収]33.3万円~66.6万円
-
【機械学習エンジニア / ジュニア】組織課題を解決し、市場を創るメンタルデータテックSaaS
【機械学習エンジニア / ジュニア】組織課題を解…
- [都道府県] 東京都
- [月収]41.6万円~66.6万円
-
【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先端事業/残業20h以下/フレックス※在宅可
【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先…
- [都道府県] 東京都
- [月収]66.6万円~83.3万円
-
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ!/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨
【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして…
- [都道府県] 東京都
- [月収]37.5万円~54.1万円